Datadog accueille les développeurs de Vector, une plateforme en temps réel qui enrichit, pré-traite et achemine efficacement les journaux et autres données d'observabilité.

Datadog Inc. (NASDAQ: DDOG ), la plateforme de surveillance et de sécurité pour les applications cloud, a annoncé avoir acquis Timber Technologies, les développeurs de Vector, un fournisseur indépendant, pipeline de données d'observabilité haute performance. Avec Vector, les clients peuvent collecter, enrichir et transformer des journaux et d'autres données d'observabilité à la fois sur site et dans des environnements cloud, et peuvent acheminer automatiquement ces données vers la destination de leur choix.

Les données d'observabilité telles que les journaux, les traces et les métriques sont essentielles aux organisations pour maintenir l'intégrité et la disponibilité de leurs applications. Cependant, les entreprises peuvent souvent déployer des centaines de technologies d’observation héritées et cloud dans leurs applications, ce qui rend impossible la gestion de la sortie des données sensibles, la consolidation des plates-formes de surveillance et le contrôle des coûts. Avec Vector, les clients pourront résoudre ces problèmes en contrôlant totalement comment et quelles données circulent des applications vers des plates-formes d'observabilité, qu'elles soient exécutées sur site ou dans le cloud.

«L'observabilité est devenue un élément central du fonctionnement des entreprises dans le monde numérique moderne, mais les organisations n'ont que peu ou pas de contrôle sur les données collectées et gérées par plusieurs plates-formes d'observabilité, ce qui crée des problèmes de conformité complexes, le blocage des fournisseurs et des dépassements de coûts», a déclaré Renaud Boutet, vice-président, produit, Datadog. «Avec le modèle ' Without Limits ' de Datadog, nous avons introduit quelques choix pour les clients quant à la façon de gérer leurs données d'observabilité dans le cloud. Et, avec Vector, nous prévoyons d'apporter cette flexibilité aux environnements sur site tout en ajoutant de nombreuses nouvelles fonctionnalités. »

«Notre vision pour Vector a toujours été d'aider les clients à reprendre le contrôle de leurs données d'observabilité», a déclaré Zach Sherman, PDG de Timber Technologies. «Travailler avec Datadog signifie que nous serons en mesure de développer cette vision, de construire le pipeline d'observabilité ultime pour les journaux, les métriques et les traces, et d'améliorer l'expérience de surveillance pour des millions d'équipes d'ingénierie à travers le monde.»

«L'expansion des outils est l'une des principales plaintes dont nous entendons parler de la part des équipes qui luttent pour surveiller plus efficacement leurs applications et leur infrastructure», a déclaré Brian Partridge, vice-président, Infrastructure, DevOps et IoT, 451 Research, qui fait partie de S&P Global Market Intelligence. les problèmes les plus importants découlent de la difficulté d'unifier l'analyse des données collectées dans différents outils. Les outils peuvent ingérer un certain type de données, comme des métriques ou des journaux, et lorsque les données sont conservées en silos, il devient plus difficile de découvrir un problème. Cela peut ralentir davantage la réponse aux incidents lorsque les praticiens doivent changer d'outil. "1

Aux termes de l'acquisition, le co-fondateur et PDG Zach Sherman et le co-fondateur et CTO Ben Johnson rejoindront respectivement Datadog au sein des équipes produit et d'ingénierie pour construire cette vision intégrée. L'équipe principale de Timber Technologies deviendra des employés de Datadog.

À propos de Datadog

Datadog est la plateforme de surveillance et de sécurité pour les applications cloud. Notre plateforme SaaS intègre et automatise la surveillance de l'infrastructure, la surveillance des performances des applications et la gestion des journaux pour fournir une observabilité unifiée en temps réel de l'ensemble de la pile technologique de nos clients. Datadog est utilisé par des organisations de toutes tailles et dans un large éventail d'industries pour permettre la transformation numérique et la migration vers le cloud, favoriser la collaboration entre les équipes de développement, d'exploitation, de sécurité et commerciales, accélérer la mise sur le marché des applications, réduire le temps de résolution des problèmes, sécuriser les applications et l'infrastructure, comprendre le comportement des utilisateurs et suivre les indicateurs clés de l'entreprise.

Source : Communiqué de presse