La technologie de l'entreprise, qui supprime la complexité technique autour des systèmes d'IA pour l'analyse d'images, aidera dans un premier temps les professionnels de la santé.

Le fondateur a co-créé Madbits, une start-up d'analyse d'images d'apprentissage en profondeur qui a été rachetée par Twitter.

L'école AI, créatrice d'ÉO, une technologie de « machine learning » qui supprime la complexité d'ingénierie autour des systèmes d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, a annoncé avoir levé 3 millions USD en financement d'amorçage de Sofinnova Partners. Les fonds seront utilisés pour développer la technologie exclusive de l'entreprise, qui sera déployée auprès des professionnels de la santé et des chercheurs, leur permettant de créer des systèmes d'IA sur mesure pour les aider dans leur domaine d'expertise. De plus, le financement alimentera l’expansion de l’équipe, accélérera le développement de produits et structurera les efforts commerciaux. Participent également au cycle des business angels notables, notamment Preston-Werner Ventures, le fonds lancé par le co-fondateur et ancien PDG de GitHub, Tom Preston-Werner.

« Nous construisons une interface utilisateur pour l'IA afin que chacun puisse créer et bénéficier de son propre assistant d'IA personnalisé », a déclaré Louis-Alexandre Etezad-Heydari, co-fondateur et président de L'école AI , qui signifie « école d'IA » en anglais. "Nous créons également un système qui ouvrira des possibilités de collaboration sécurisée entre les organisations."

Etezad-Heydari a cofondé Madbits, une start-up d'analyse d'images d'apprentissage profond, avec Clément Farabet en 2013. Un an après sa création, Madbits a été rachetée par Twitter, où les deux entrepreneurs dirigeaient Twitter Cortex, une équipe interne qui a construit une plateforme de Deep Learning pour alimenter les systèmes de recommandation, la recherche, le classement et le filtrage sur Twitter.

Kim Nilsson et Jonathan Alexander Brown se sont associés à Etezad-Heydari pour perfectionner le cadre de développement de l'IA pour la vision par ordinateur qui a initialement inspiré Madbits, et les trois fondateurs se sont fixés pour objectif de rendre la création de modèles de vision par ordinateur suffisamment simple pour les non-ingénieurs.

« La technologie de L'école est conçue pour démocratiser l'apprentissage automatique en permettant aux chercheurs en sciences de la vie et à d'autres experts non spécialisés en apprentissage automatique d'utiliser des systèmes de vision par ordinateur sur mesure, accélérant ainsi la recherche en sciences de la vie », a déclaré Edward Kliphuis, associé chez Sofinnova Partners . "L'accent mis sur la médecine numérique est un point d'entrée logique", a-t-il noté.

« Nous commençons par nous concentrer sur les soins de santé et les sciences de la vie parce que nous voulons avoir un impact positif dès maintenant », a déclaré Jonathan Alexander Brown, cofondateur et président-directeur général. « Avec le soutien de Sofinnova, nous sommes convaincus de disposer des compétences nécessaires pour collaborer avec les chercheurs et les cliniciens sur ces marchés étroitement réglementés.

Farabet, investisseur dans L'école, est un pionnier de l'IA. Actuellement vice-président de la recherche chez Google DeepMind, il a passé six ans en tant que cadre supérieur chez NVIDIA, travaillant sur ses véhicules autonomes et la plateforme de science des données de l'entreprise. Farabet est également célèbre dans le monde de l'IA en tant que l'un des créateurs de Torch, un framework d'apprentissage automatique qui fournit une interface simple et flexible pour créer et entraîner des réseaux neuronaux profonds.

L'école AI compte parmi ses investisseurs plusieurs autres pionniers de l'IA, parmi lesquels Nicolas Pinto, responsable du Deep Learning chez Apple, Clément Delangue, co-fondateur et PDG de Hugging Face.

À propos des fondateurs

Jonathan Alexander Brown, co-fondateur et PDG

Mathématicien devenu actuaire, Jonathan a élaboré des modèles statistiques pour les catastrophes naturelles (incendies de forêt, ouragans, tremblements de terre, etc.) et a introduit des stratégies innovantes de gestion des risques et d'analyse des données dans de grandes entreprises multinationales. Il a évolué dans des environnements réglementés tout au long de sa carrière, toujours en veillant à répondre aux besoins des principales parties prenantes.

Louis-Alexandre Etezad-Heydari, Co-Fondateur et Président

Louis-Alexandre est un pionnier de la vision par ordinateur, un entrepreneur à succès et un artiste accompli qui a abandonné le programme de doctorat en neurosciences de l'Université de New York pour fonder Madbits en 2013 avec Clément Farabet. Le duo "a construit une technologie d'intelligence visuelle qui comprend, organise et extrait automatiquement les informations pertinentes à partir des médias bruts", a déclaré Etezad-Heydari lors de l'acquisition de Madbits par Twitter.

Kim Nilsson, co-fondatrice et directrice technique

Kim possède plus de 20 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel. Ancien développeur senior chez Opera, il a toujours fait preuve d'un esprit de hacker, résolvant l'un des plus grands braquages ​​de cryptomonnaies jamais réalisés pendant son temps libre, un effort décrit en détail par le Wall Street Journal.

Source : Communiqué de presse