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Le financement accélérera le développement de la première plateforme d'IA évolutive pour diagnostiquer et résoudre automatiquement les problèmes de données et de modèles en vision par ordinateur, essentiels pour permettre l'adoption de modèles dans le monde réel.
LatticeFlow, la seule plateforme d'intelligence artificielle (IA) capable de trouver et de corriger automatiquement les données d'IA et les erreurs de modèle, a annoncé un cycle de financement de série A de 12 millions de dollars. L'investissement permettra à LatticeFlow d'étendre les capacités de sa plateforme et de répondre à la demande croissante des clients alors que de plus en plus d'entreprises - y compris un certain nombre de clients du Fortune 500 tels que Siemens Mobility et des scale-up d'IA telles qu'Intenseye, Voxel AI et Carscan - déploient la vision par ordinateur modèles à l'échelle.
L'investissement d'aujourd'hui dans la spin-off primée de l'ETH Zurich, portant le financement total à ce jour à 14,8 millions de dollars, a été mené par Atlantic Bridge et OpenOcean, avec la participation de FPV Ventures et des investisseurs existants btov Partners et Global Founders Capital . Le marché adressable potentiel de la vision par ordinateur est considérable en raison de son taux d'adoption rapide par les secteurs de la fabrication, de la santé, de la vente au détail, de la sécurité et de la sécurité qui numérisent les processus pour devenir davantage axés sur les données.
Au cours des dernières années, les modèles d'IA de vision par ordinateur ont dépassé les performances au niveau humain dans la classification des images, la détection et d'autres tâches en laboratoire. Cependant, les modèles ne fonctionnent souvent pas comme prévu lorsqu'ils sont déployés en production, car les scénarios du monde réel sont beaucoup plus complexes et variés que les ensembles de données de formation en laboratoire. Pour cette raison, 90 % de tous les modèles n'atteignent pas la production, ce qui entraîne des milliards de pertes.
"Nous avons développé LatticeFlow parce que nous connaissions la tâche impossible à laquelle les ingénieurs étaient confrontés avec le processus manuel laborieux de résolution des problèmes de données et de modèles pour créer des modèles d'IA qui fonctionnent dans le monde réel", a déclaré Petar Tsankov, co-fondateur et PDG. , LatticeFlow. "À grande échelle, c'était clairement une bataille impossible à gagner, nous nous sommes donc concentrés sur le développement d'outils pour aider les ingénieurs à travailler intelligemment et à automatiser les correctifs sur de grands ensembles de données et modèles."
Automatisation des corrections des problèmes de données et de modèle
La plateforme LatticeFlow a été conçue pour automatiser le processus de résolution des problèmes de qualité des données et d'angle mort dans les modèles d'IA de vision par ordinateur, essentiels pour permettre les performances du modèle dans la nature.
Problèmes de données : LatticeFlow est unique dans sa capacité à découvrir et à résoudre automatiquement les problèmes de qualité des données à grande échelle sur des ensembles de données de millions d'images, y compris les erreurs d'étiquetage, les échantillons de mauvaise qualité, les biais de données, etc.
Modéliser les angles morts : la plateforme automatise également la découverte de scénarios d'angles morts, souvent impossibles à repérer manuellement, et les corrige avant que les performances réelles ne soient affectées. Pour corriger le modèle, LatticeFlow a développé une nouvelle méthode évolutive pour l'augmentation ciblée des données.
"La douloureuse vérité est qu'aujourd'hui, la plupart des déploiements de modèles d'IA à grande échelle ne fonctionnent tout simplement pas de manière fiable dans le monde réel", a déclaré Sunir Kapoor, partenaire opérationnel chez Atlantic Bridge. "Cela est en grande partie dû à l'absence d'outils qui aident les ingénieurs à résoudre efficacement les données critiques d'IA et les erreurs de modèle. Mais c'est aussi la raison pour laquelle l'équipe d'Atlantic Bridge a pris la décision d'investir sans ambiguïté dans LatticeFlow. Nous pensons que l'entreprise est sur le point de connaître une croissance phénoménale, car elle est actuellement la seule entreprise à auto-diagnostiquer et à corriger les données d'IA et les défauts des modèles à grande échelle. »
Ekaterina Almasque, General Partner d'OpenOcean, a déclaré : « S'il existe un groupe capable de réaliser enfin des déploiements d'apprentissage automatique à grande échelle, c'est bien l'équipe de LatticeFlow. Nous avons été extrêmement impressionnés par leur incroyable pedigree du milieu universitaire, l'ETH Zurich, ainsi que par leur expérience en tant qu'entrepreneurs en série.
"Il y a un goulot d'étranglement majeur dans la mise en production des modèles d'IA construits en laboratoire. Malgré la croissance exponentielle des modèles d'IA, leur opérationnalisation est extrêmement difficile. LatticeFlow aborde ce problème d'une manière unique avec son analyse et son amélioration de la qualité des données non structurées. Nous sommes ravis de rejoindre l'aventure LatticeFlow pour créer une plate-forme d'automatisation de premier plan pour les déploiements de vision par ordinateur, accélérant ainsi le déploiement de l'IA. »
À propos de Atlantic Bridge :
Atlantic Bridge est une société mondiale d'investissement technologique avec plus de 1,2 milliard d'euros d'actifs sous gestion répartis dans sept fonds, investissant dans des sociétés de haute technologie en Europe et aux États-Unis Atlantic Bridge aide les sociétés de portefeuille à se développer à l'international avec une équipe d'investissement mondiale et des bureaux à Londres, Palo Alto, Dublin, Munich et Paris.
À propos d'Open Ocean :
OpenOcean est une société de capital-risque en phase de démarrage opérant dans toute l'Europe avec des bureaux à Londres et à Helsinki. Forte d'une expérience entrepreneuriale issue de la création de plusieurs entreprises de logiciels définissant des catégories (MySQL, MariaDB, etc.), la société permet aux fondateurs audacieux de créer des entreprises mondiales et évolutives fournissant des solutions pour l'économie des données. OpenOcean dirige ou co-dirige généralement des cycles de financement européens de série A de 10 millions d'euros. Depuis sa création, la société a levé quatre fonds, la dernière levée de fonds totalisant plus de 110 millions d'euros.
Source : Communiqué de presse
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