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« DeepJudge est l'un des premiers produits dont la mission est de permettre aux équipes juridiques d'exploiter leurs données internes pour prendre des décisions stratégiques. D'un point de vue technologique, nous sommes impressionnés par l'approche de DeepJudge pour résoudre le problème de la récupération des données, qui, selon nous, est cruciale pour obtenir des résultats génératifs de haute qualité. Nous sommes ravis de soutenir DeepJudge dans ses efforts pour gagner du terrain dans le secteur juridique et développer sa clientèle. »
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Caryn Marooney, associée générale chez Coatue
Depuis la création de l'entreprise en 2021 avec mes cofondateurs, Yannic Kilcher et Kevin Roth, nous nous consacrons à relever un défi fondamental dans le secteur juridique : la capacité à trouver et à utiliser efficacement les trésors de données internes que les avocats et autres professionnels du droit génèrent quotidiennement.
Aujourd’hui, DeepJudge Knowledge Search permet aux entreprises de localiser instantanément du contenu pertinent dans toute l’entreprise, y compris les systèmes de gestion de documents, l’écosystème Microsoft 365 et d’autres outils.
Nous sommes également fiers d'annoncer la disponibilité de DeepJudge Knowledge Assistant , la seule interface d'IA générative destinée aux cabinets d'avocats et aux services juridiques, alimentée par les connaissances institutionnelles contenues dans tous les documents d'un cabinet. DeepJudge Knowledge Assistant utilise la technologie de génération augmentée de récupération (RAG) pour fournir les informations les plus pertinentes et les plus à jour, garantissant ainsi que des réponses de haute qualité sont basées sur la base de connaissances interne complète de chaque organisation.
Introduire une recherche intuitive et à grande échelle au sein du cabinet d'avocats
Au fil du temps, les avocats génèrent des millions de documents, constituant un vaste réservoir de production intellectuelle. Pourtant, lorsqu’ils s’attaquent à de nouvelles tâches, les avocats doivent encore trop souvent repartir de zéro. Ils ont du mal à trouver des collègues possédant l’expertise nécessaire ou passent des heures à élaborer des requêtes booléennes complexes.
Nous vivons dans un monde où trouver la bonne information est facile. Dans notre vie personnelle, nous pouvons trouver sans effort tout ce dont nous avons besoin. Vous voulez vérifier le dernier score ? Besoin d'un itinéraire pour vous rendre chez un ami ? Vous recherchez des avis sur le restaurant le plus récent de la ville ? Recherchez-le simplement !
Les cabinets d’avocats, quant à eux, n’ont pas connu cette avancée – du moins pas pour leurs documents internes, bien que cette connaissance interne soit un outil essentiel de leur métier.
C'est là qu'intervient DeepJudge. Notre mission est de connecter les professionnels du droit à l'ensemble de leurs connaissances collectives de manière intuitive, les transformant en un puissant avantage concurrentiel
« Nous recherchions depuis un certain temps un moteur de recherche avancé capable de naviguer efficacement dans des millions de documents internes sous différents formats, afin que notre savoir-faire et notre expertise collective soient à portée de main de nos avocats. Trouver les connaissances pertinentes au bon moment est essentiel pour fournir des conseils juridiques personnalisés dans des affaires stratégiques à enjeux élevés et DeepJudge, personnalisé en fonction de nos besoins spécialisés, nous permet désormais de faire précisément cela. Grâce à son interface intuitive et à sa capacité à traiter des requêtes précises et nuancées, nos avocats peuvent découvrir facilement des informations clés. »
« Les résultats de la fonction de recherche de DeepJudge peuvent ensuite se connecter de manière transparente à un flux de travail génératif basé sur l'IA pour aider nos collaborateurs à fournir efficacement une valeur cohérente et de haute qualité à nos clients. DeepJudge possède à la fois des références techniques impressionnantes et une vision de la manière dont la recherche rapide et ciblée d'informations peut faire passer les cabinets d'avocats au niveau supérieur. »
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Fedor Poskriakov, associé directeur adjoint chez Lenz & Staehelin
Ouvrir de nouvelles possibilités pour la pratique – et les affaires – du droit
Sans une bonne recherche, de nombreux cabinets d’avocats et services juridiques s’appuient sur un ensemble de documents organisés comme référentiel incontournable pour leurs connaissances institutionnelles. Ceux-ci se manifestent sous forme de banques de briefs, de modèles d’accords, de bibliothèques de clauses et bien plus encore.
Les archives organisées sont très utiles. Elles permettent de découvrir des travaux antérieurs vérifiés et fiables qui peuvent être réutilisés. Elles aident également à identifier les experts internes, facilitant ainsi les connexions entre collègues.
Cependant, de nombreux défis ne peuvent pas être résolus par la seule sélection. La plupart des avocats ont des histoires de difficultés à trouver des variantes de langage adaptées à chaque situation spécifique de client. C'est là qu'une recherche exhaustive devient incroyablement utile. En quelques frappes de touches, vous pouvez non seulement identifier qui est un expert, mais aussi trouver quelqu'un qui a été confronté à un scénario spécifique similaire et voir comment il l'a géré.
La recherche basée sur l’IA ouvre également des possibilités entièrement nouvelles pour les cabinets d’avocats, comme l’identification de tendances et même d’opportunités de développement commercial parmi l’ensemble de leur clientèle.
Par exemple, imaginez les possibilités si une recherche rapide dans vos documents pouvait vous indiquer quels clients ont une certaine clause dans leurs contrats qui vient de devenir problématique en raison d'un récent changement réglementaire. Imaginez la capacité de ravir un client en lui proposant de manière proactive de résoudre ce problème. Et pour les services juridiques, imaginez si une recherche pouvait également repérer ces clauses afin que vous puissiez gérer vous-même les mesures correctives.
C’est de cette manière que DeepJudge peut rendre les équipes juridiques instantanément plus intelligentes et plus proactives. Nous imaginons un avenir dans lequel la recherche par l’IA pourrait même alerter les avocats en temps réel des problèmes émergents qui surviennent dans l’ensemble du cabinet. Bref, nous ne faisons que commencer.
Résoudre la recherche juridique à l’ère de l’IA générative : se concentrer sur le « R » dans RAG
La recherche efficace de documents internes est particulièrement importante pour les professionnels du droit alors qu’ils se lancent dans la mise en œuvre de systèmes d’IA générative. La première vague de produits d’IA juridique a mis en évidence la capacité surprenante de l’IA générative à rédiger des contrats, rédiger des mémos ou résumer des affaires. Bien qu’il s’agisse d’outils permettant de gagner du temps, la qualité du résultat dépend entièrement des données d’entrée.
En bref, les entreprises commencent à découvrir que les systèmes de génération augmentée de données (RAG) sont limités par les capacités des systèmes de recherche sous-jacents. Avec l'IA générative, il y aura toujours des « hallucinations ». Cela a été prouvé mathématiquement [ 1 ]. Il est donc essentiel de fournir à votre outil d'IA générative la base la plus complète possible sur les données de votre entreprise, ce qui nécessite un excellent système de recherche.
Un autre point crucial est la connexion entre l’humain et la machine : les machines excellent dans le traitement de gros volumes d’informations, tandis que les humains excellent dans le raisonnement et la prise de décision sur la base de ces informations. La combinaison des atouts des deux permet une approche plus efficace, permettant aux utilisateurs de vérifier rapidement et facilement les réponses à chaque étape plutôt que de s’appuyer sur un processus entièrement automatisé de bout en bout.
La mise en œuvre de l'IA dans le secteur juridique nécessite des connexions évolutives et sécurisées entre les LLM et les données des entreprises, reflétant les connaissances approfondies au sein d'une entreprise tout en adhérant à divers droits d'accès et barrières éthiques.
Notre plateforme fournit des réponses fiables fondées sur la base de connaissances de votre organisation, s'adapte de manière responsable pour répondre aux besoins de l'entreprise et offre une mise en œuvre clé en main via des connecteurs prêts à intégrer.
La recherche efficace de documents internes est notoirement difficile à perfectionner. Non seulement les requêtes en langage naturel incluent une quantité importante de jargon juridique, mais elles peuvent également traiter des centaines de millions de documents, chacun avec des exigences de sécurité strictes et variables. Sans parler du filtrage des doublons, des versions multiples, des lignes rouges, des e-mails, etc.
DeepJudge est particulièrement bien placé pour relever ces défis. Nos co-fondateurs sont une équipe d'anciens Googleurs et de docteurs en IA. Nous nous sommes associés à des experts en technologie juridique, dont Tony Ensinger, ancien responsable des ventes chez Casetext (acquis par Thomson Reuters), en tant que vice-président directeur des ventes et de la stratégie produit, Steve Obenski, ancien cadre supérieur chez Kira Systems (acquis par Litera), en tant que en tant que directeur de la stratégie par intérim, et Jan Puzicha, l'un des fondateurs de Recommend (acquis par OpenText), en tant que conseiller.
Utilisation et adoption sans précédent
Nous sommes fiers non seulement de nos performances techniques, mais également de la facilité d'utilisation et de la simplicité du produit. Il n'y a pas de meilleur témoignage de cela que les mots de l'un de nos premiers clients
« La recherche de connaissances me permet d'écrire des requêtes intuitives et d'être aussi précise que je le souhaite ; quelque chose qui n'était pas possible auparavant avec les moteurs de recherche d'entreprise basés sur des mots clés. La recherche de connaissances est un élément fondamental de notre travail et nos avocats se sont rapidement adaptés car elle est aussi intuitive que l'utilisation de Google. Le taux d'adoption a été remarquable, avec plus de 80 % des professionnels du droit de Homburger l'intégrant dans leur flux de travail et un niveau d'engagement sans précédent par rapport aux autres outils de technologie juridique du cabinet.
David Oser, associé en fusions et acquisitions chez Homburger, l'un des plus grands
Source : Communiqué de presse
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